Triangulation: Get Better Research Results by Using Multiple UX Methods多樣化使用者研究方法：為何“多角度驗證”能帶來更可靠的結果

在使用者體驗研究中，我們採用多種方法收集分析資料。但利益相關者常對研究投入有顧慮，尤其質疑小規模定性研究的可信度，因為這類研究缺乏統計驗證。

每種研究方法都有其侷限：定性研究因樣本量小難以統計驗證，而定量研究往往缺乏深度背景。

解決方案：多角度驗證（Triangulation）

“多角度驗證”是一種透過使用多種資料來源或研究方法，提升研究結果可信度的做法。它的概念源於幾何學，在社會科學研究中指的是從不同的角度來看待同一個問題，以便從中獲得更加全面的答案。換句話說，多角度驗證意味著從不同的視角分析問題，以發現之前未曾注意到的細節和洞察。

多角度驗證的實用性

在日常生活中，我們經常無意識地使用多角度驗證。例如，當你遇到一個問題時，你可能會向朋友尋求不同的看法，以發現自己未曾想到的解決方案。在使用者體驗研究中，類似的思維可以為研究提供更多的可靠性。

三角測量可以有多種形式；這裡展示瞭如何對使用者體驗研究進行三角測量的兩個示例。

左：使用多種方法研究同一活動進行三角測量，例如定量研究、定性研究和專家評審。

右：透過分析與同一活動相關的幾個不同指標（例如滿意度、花費的時間和收入量）進行三角測量。

1. 多角度驗證在UX中的應用例項

滿意度指標下降時：檢查網站訪問時長和收入變化，確認問題。

訂閱表單成功率低：透過使用者訪談瞭解具體障礙。

使用者反饋軟體難用：進行可用性測試觀察實際問題。

功能出錯率高：檢視客服記錄核實使用者反饋。

發現特殊購買動機：用問卷調查驗證普遍性。

訪談發現共同主題：讓另一研究員獨立分析驗證。

2. 什麼時候應該使用多角度驗證？

越是重大的決策，越應該在做出決定之前進行多角度驗證。其實，無論你主動尋找與否，產品釋出後的市場反饋最終也會成為一個資料來源，但到那時再做調整會更昂貴、更困難。

重大決策（如重新設計整個產品）：需要充分的多角度驗證，結合定性和定量資料收集和分析，甚至進行獨立的外部分析。

簡單決策（如微小的UI改動）：不需要太多的驗證。但經驗豐富的團隊知道，花點時間檢視是否有其他資料支援當前的想法是值得的，至少可以減少潛在風險。

3. 為什麼多角度驗證很重要？

透過多角度驗證，你能在產品釋出前減少意外的使用者反應，避免問題或失敗的風險。關鍵不在於“我們能花多少時間做研究”，而在於“我們能承受多少失敗的風險”。

靈活多樣的研究技能：如果你的UX團隊具備多樣化的技能組合，能夠快速實施多種研究方法，那麼你就可以在不拖慢專案進度的情況下，得到可靠的研究結果。這種技能組合是打造一個成熟的UX實踐的重要一步，可以讓你團隊迅速提供有價值、可靠的洞察。

多角度驗證透過結合多種資料來源和方法，幫助我們彌補單一研究方法的侷限性，從而得出更可信的結論。在做出重大設計決策時，多角度驗證能降低風險，確保產品更符合使用者需求並在市場上獲得成功。

在使用者體驗研究中，單一的研究方法往往無法捕捉問題的全貌。透過定量與定性、內部與外部分析相結合，多角度驗證可以帶來更加全面、可靠的研究成果，幫助團隊做出更明智的決策。